公害防止管理者等国家試験大気概論重要ポイント＆精選問題集＞△☆2369 - カスタマイズ

◆◆◆書き込みがあります。中古ですので多少の使用感がありますが、品質には十分に注意して販売しております。迅速・丁寧な発送を心がけております。【毎日発送】 商品状態 著者名 村野武範 出版社名 スコラマガジン 発売日 2006年11月 ISBN 9784902307023

長畑秀和／著本詳しい納期他、ご注文時はご利用案内・返品のページをご確認ください出版社名共立出版出版年月2002年10月サイズ182P 21cmISBNコード9784320017061工学 経営工学 経営数学ORへのステップオ-ア-ル エノ ステツプ※ページ内の情報は告知なく変更になることがあります。あらかじめご了承ください登録日2013/04/09

著者：山本祥一朗出版社：時事通信社サイズ：単行本ISBN-10：4788794047ISBN-13：9784788794047■通常24時間以内に出荷可能です。※繁忙期やセール等、ご注文数が多い日につきましては　発送まで48時間かかる場合があります。あらかじめご了承ください。 ■メール便は、1冊から送料無料です。※宅配便の場合、2,500円以上送料無料です。※最短翌日配達ご希望の方は、宅配便をご選択下さい。※「代引き」ご希望の方は宅配便をご選択下さい。※配送番号付きのゆうパケットをご希望の場合は、追跡可能メール便（送料210円）をご選択ください。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■お急ぎの方は「もったいない本舗　お急ぎ便店」をご利用ください。最短翌日配送、手数料298円から■まとめ買いの方は「もったいない本舗　おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済は、クレジットカード、代引き等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い：　　使用されてはいますが、　　非常にきれいな状態です。　　書き込みや線引きはありません。・良い：　　比較的綺麗な状態の商品です。　　ページやカバーに欠品はありません。　　文章を読むのに支障はありません。・可：　　文章が問題なく読める状態の商品です。　　マーカーやペンで書込があることがあります。　　商品の痛みがある場合があります。

グランプリ出版 内燃機関（自動車）／歴史 292P　21cm ジドウシヤヨウ　エンジン　ハンセイキ　ノ　キロク　コクサン　ジヨウヨウシヤヨウ　ガソリン　エンジン　ノ　ケイフ　センキユウヒヤクヨンジユウロク　ニセン　コクサン／ジヨウヨウシヤヨウ／ガソリン／エンジン／ノ／ケイフ／1946／2000 ジ−ピ−／キカク／センタ−

著者酒井孝(編著)出版社大成出版社発売日2000年05月ISBN9784802884693ページ数158Pキーワードちゆうけんけんせつぎようのためのわかりやすいいそ チユウケンケンセツギヨウノタメノワカリヤスイイソ さかい たかし サカイ タカシ9784802884693内容紹介本書では、Q＆A方式を取り、すでに認証を取得した企業のアドバイスを組み込むこととした。何のために導入するのか、各々の企業のシステムに照らし合わせて、より良い方向の運用を考えてもらいたい。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 今なぜ建設産業にISO9000シリーズなのか（ISOとは？/ISO規格がなぜ国内で問題になるのですか？ ほか）/2 ISO9000シリーズ導入にあたっての必要な知識（ISO9000シリーズの構成はどうなっていますか？/ISO9001、9002、9003の違いは何ですか？ ほか）/3 今なぜ建設産業にISO14000シリーズなのか（なぜ環境問題がクローズアップされるようになったのでしょうか？/地球環境問題にはどのように取り組んでいけばよいのでしょうか？ ほか）/4 ISO14001導入にあたっての必要な知識（ISO14001の要求事項はどのようなものですか？/環境側面・著しい環境側面とはどんなものですか？ ほか）/5 ISOを認証取得した中堅建設業経営者からのアドバイス（（株）アメックス協販/（株）キタック ほか）

著者：中村 政俊, 後藤 聡, 久良 修郭出版社：森北出版サイズ：単行本ISBN-10：4627916019ISBN-13：9784627916012■通常24時間以内に出荷可能です。■ネコポスで送料は1～3点で298円、4点で328円。5点以上で600円からとなります。※2,500円以上の購入で送料無料。※多数ご購入頂いた場合は、宅配便での発送になる場合があります。■ただいま、オリジナルカレンダーをプレゼントしております。■送料無料の「もったいない本舗本店」もご利用ください。メール便送料無料です。■まとめ買いの方は「もったいない本舗　おまとめ店」がお買い得です。■中古品ではございますが、良好なコンディションです。決済はクレジットカード等、各種決済方法がご利用可能です。■万が一品質に不備が有った場合は、返金対応。■クリーニング済み。■商品画像に「帯」が付いているものがありますが、中古品のため、実際の商品には付いていない場合がございます。■商品状態の表記につきまして・非常に良い：　　使用されてはいますが、　　非常にきれいな状態です。　　書き込みや線引きはありません。・良い：　　比較的綺麗な状態の商品です。　　ページやカバーに欠品はありません。　　文章を読むのに支障はありません。・可：　　文章が問題なく読める状態の商品です。　　マーカーやペンで書込があることがあります。　　商品の痛みがある場合があります。

黒須正明(著者),伊東昌子(著者),時津倫子(著者)販売会社/発売会社：共立出版/ 発売年月日：1999/09/10JAN：9784320071469

◆◆◆小口に傷みがあります。小口に日焼けがあります。箱に傷みがあります。全体的に汚れがあります。書き込みがあります。迅速・丁寧な発送を心がけております。【毎日発送】 商品状態 著者名 通商産業省 出版社名 国立印刷局 発売日 2000年03月 ISBN 9784171937334

著者藤野巖(著)出版社コロナ社発売日2024年04月ISBN9784339029437ページ数242Pキーワードじつせんぱいそんによるべいずぶんせきと ジツセンパイソンニヨルベイズブンセキト ふじの いわお フジノ イワオ9784339029437内容紹介【書籍の特徴】本書は，理論と実践の両方から，ベイズ分析，ひいてはトピックモデルについて解説。トピックモデルとは，自然言語処理の手法として提案されたもので，大量な文書データから潜在的で深層的なトピックを発掘できる確率モデルである。近年その威力は文書データにとどまらず，画像データや軌跡データの解析にも応用できるようになり，ディープラーニングと並んで人工知能（AI）を支える基本技術となっている。本書では，理論的な基本事項をしっかりと押さえたうえで，できるだけプログラム作成しながら実践的に学習できるように心掛けた。また，読者が無理なく上れるような低めの階段を意識して構成した。【各章について】1章：本書の学習に必要な確率と確率分布の知識およびそのプログラム実現を説明。2章：対比の位置づけとして，従来のデータ分析の基本手法を復習。3章：ベイズ分析の基本的な考え方を説明。あわせてベイズ分析のプログラム実現に使われるPyMCライブラリの使い方を紹介。4章：対比の位置づけとして，従来の文書データ分析の基本手法を復習。5章：ユニグラムモデルを構成して，文書データの分析を行う。また，PyMCライブラリにより，そのプログラム実現を示す。6章：トピックの考え方を取り入れて，混合ユニグラムモデルを構成する。また，混合ユニグラムモデルを用いた文書解析プログラム例を示す。7章：混合ユニグラムモデルをさらに発展させて，トピックモデルを構成する。また，トピックモデルを用いた文書解析プログラム例を示す。8章：Scikit-learnライブラリにあるトピックモデルのモジュールの使い方を説明。それを利用して，20 News Groupsデータセットの英語文書データからトピックを抽出する。9章：Gensimというトピックモデルに特化したライブラリの使い方を説明。それを利用して，Wikipediaの日本語文書データからトピックを抽出する。10章：トピックモデルを拡張して，著者トピックモデルを構成する。そのうえで，Gensimライブラリを利用して，Twitterから収集した日本語の投稿データからトピックを抽出する。11章：トピックモデルを画像データセットに応用する。Gensimライブラリを利用して，Caltech101というデータセットから，小さく分割されたセルで表したトピックを抽出する。12章：トピックモデルを軌跡データセットに応用する。Gensimライブラリを利用して，船舶のAISデータから，航路（コース）となるようなトピックを抽出する。【著者からのメッセージ】実践こそ技術習得の近道である。本書を読むにあたり，繰り返し実践するように心掛けてください。また，実務での応用場面を想定した問題を解決するよう取り組むことができればより効果的である。本書を読んでいただいた皆様が，先進的なデータ分析スキルが向上し，実務の場においてご活躍いただければ幸いである。※本データはこの商品が発売された時点の情報です。目次1 確率と確率分布/2 データの統計分析の基本/3 ベイズ分析の基本/4 文書データ分析の基本/5 ユニグラムモデル/6 混合ユニグラムモデル/7 トピックモデル/8 Scikit‐learnライブラリによるトピックモデル/9 Gensimライブラリによるトピックモデル/10 著者トピックモデル/11 画像データセットからのトピック抽出/12 船舶の航跡データからのトピック抽出